Важность big data для индустрии ставок на спорт
В этом интервью Стефани Тауэр Tower из CalvinAyre с Йеспер Йенсен из iGaming Asia объясняет важность больших данных (big data) для операторов ставок на спорт.
Большие данные (big data) в спортивных ставках становятся все более важными в приобретении и удержании клиентов. К сожалению, многие букмекерские конторы только делают вид, что имеют возможность обрабатывать огромные объёмы информации.
Согласно данным iGaming Asia Jesper Jensen, большие данные (big data) важны для расширения взаимодействия с потребителями, и не так много операторов, кто использует подобные технологии.
«Я думаю, если мы говорим о больших данных, прежде всего, я думаю, что именно здесь мы теряем сегодня в отрасли», - сказал Дженсен.
«Сегодня у вас есть офис для операторов. У вас есть отчеты. Вы можете запускать эти отчеты только потому, что они в порядке. Если вы являетесь генеральным директором и крупным оператором, вам нужен конкретный отчет, вам нужно обратиться в свою команду бизнес-аналитики, и вам нужно запросить его. Если вам повезет, вы получите это через два дня».
Чтобы доказать свою точку зрения, Дженсен привел пример спортивных ставок, предлагаемых в Азии и в западных странах. Он сказал, что клиенты в Азии предпочитают делать ставки только на два результата, в то время как европейцы, как правило, имеют разные типы ставок.
По его словам, эта информация была предоставлена путем тщательного анализа данных высокого качества.
«Это по-другому, потому что это другая культура в Азии, когда дело доходит до ставок. В Азии это в основном двоичные рынки. Это означает, что вы можете сделать два результата. В Европе у вас много разных типов ставок», - сказал Дженсен.
«Вы можете делать ставки на Home, Go или Away, кто получит первый гол, который получит первую красную карточку. Это в основном переворачивает европейскую модель вверх дном. То, что популярно в Европе, не популярно в Азии».
Понимая данные, Дженсен подчеркнул, что операторы могут сделать убедительные призывы к действию.
«Вы не хотите, чтобы кто-то показывал отчет в пятницу днем и позволял ему работать в понедельник. Кстати, в выходные дни цикл не работает», - сказал Дженсен.
«Вам действительно нужно взглянуть на ваши большие данные, потому что есть так много низко висящих фруктов, и есть миллионы, которые нужно сохранить, в зависимости, очевидно, от размера. Если у вас нет доступа к данным, вы не знаете, как перейти к данным и проанализировать их, у вас есть проблема».